從制造電力系統(tǒng)的工程師到考古研究院的文物保護(hù)工作者，從AI大模型初學(xué)者到數(shù)字技術(shù)傳承者，一項(xiàng)覆蓋北京市16個(gè)區(qū)、374家企事業(yè)單位的人才孵化行動(dòng)，正悄然重塑著首都數(shù)字經(jīng)濟(jì)的人才生態(tài)。

深秋的北京，為期一年的數(shù)字人才培育工程落下帷幕。北京城市學(xué)院首都工匠學(xué)院緊扣《北京市加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案（2024-2026年）》《首都工匠學(xué)院體系建設(shè)三年行動(dòng)方案（2024－2026年）》《北京市總工會(huì)關(guān)于做好首都工匠學(xué)院工匠人才培養(yǎng)工作的通知》要求，創(chuàng)新構(gòu)建“基礎(chǔ)-骨干-儲(chǔ)備”三層次培養(yǎng)體系，通過“技能強(qiáng)基”“技能領(lǐng)軍”“未來工匠”系列專項(xiàng)培訓(xùn)，為2743名學(xué)員插上數(shù)字翅膀。

“老電力人”遇上AI工具

周末一大早，中國華電集團(tuán)有限公司工程師張薇坐到電腦前——這個(gè)習(xí)慣手寫設(shè)備巡檢記錄、繪制工況曲線的“老電力人”，盯著屏幕中的講師演示如何用AI工具生成設(shè)備運(yùn)行分析報(bào)告。

這是首都工匠學(xué)院“技能強(qiáng)基”計(jì)劃的第一期培訓(xùn)現(xiàn)場。在北京市總工會(huì)的統(tǒng)籌下，首都工匠學(xué)院聯(lián)合百度智能云打造了“數(shù)字技能加油站”，將AI技術(shù)拆解成28堂崗位場景課。張薇按照“AIGC 技術(shù)應(yīng)用班”網(wǎng)絡(luò)教室里老師的演示，試著用AI生成了一個(gè)電力安全宣傳文案：原本需要綜合辦公室團(tuán)隊(duì)協(xié)作兩天完成的文案，現(xiàn)在3小時(shí)就能輸出3個(gè)版本，涵蓋檢修現(xiàn)場警示、職工安全培訓(xùn)等不同場景。

“DeepSeek 大模型應(yīng)用班”則呈現(xiàn)另一番景象。中國人工智能學(xué)會(huì)委員劉亞軍副教授指導(dǎo)學(xué)員進(jìn)行模型本地化部署：“企業(yè)數(shù)據(jù)安全就像發(fā)電廠的安全生產(chǎn)，既要用好工具提效，更要守好底線防風(fēng)險(xiǎn)。”張薇的筆記本上密密麻麻地記錄著操作心得，她深有體會(huì)地說：“原本制作一份設(shè)備巡檢報(bào)告需要兩天，要整理海量運(yùn)行數(shù)據(jù)、核對(duì)歷史工況，現(xiàn)在用AI工具3小時(shí)就能完成初稿?！?/p>

這個(gè)曾固執(zhí)地認(rèn)為“機(jī)器不如人腦”的老員工，如今能熟練運(yùn)用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化?！吧蟼€(gè)月的機(jī)組運(yùn)行分析會(huì)，我用生成式AI做了設(shè)備參數(shù)動(dòng)態(tài)圖表，大家都夸比以前的Excel表格更直觀，能更快找到節(jié)能優(yōu)化點(diǎn)。”她說。

培訓(xùn)數(shù)據(jù)顯示，98%的學(xué)員能獨(dú)立運(yùn)用至少1種數(shù)字工具解決崗位問題。

“工業(yè)基因”遇上“數(shù)字思維”

10月的北京寒意漸濃，但北京城市學(xué)院3號(hào)實(shí)訓(xùn)樓熱氣騰騰。50名身著不同企業(yè)工裝的學(xué)員正在聆聽全國五一勞動(dòng)獎(jiǎng)?wù)芦@得者何茂棟的分享：“人工智能訓(xùn)練師不是教機(jī)器干活，而是讓機(jī)器成為產(chǎn)業(yè)工人的最佳搭檔。”

這個(gè)“人工智能訓(xùn)練師高技能人才培訓(xùn)班”集結(jié)了35家單位的技術(shù)骨干。培訓(xùn)現(xiàn)場呈現(xiàn)著獨(dú)特的“反差感”：講臺(tái)上，北京市科學(xué)技術(shù)研究院研究員裴志勇用代碼演示機(jī)器如何學(xué)習(xí)算法；臺(tái)下，首鋼股份的祁學(xué)進(jìn)正用“5S管理法”整理編程筆記。

這種“工業(yè)基因”與“數(shù)字思維”的碰撞，在“工業(yè)級(jí)系統(tǒng)開發(fā)”課程達(dá)到高潮——李暢老師通過典型實(shí)戰(zhàn)案例完整呈現(xiàn)了人工智能技術(shù)從方案設(shè)計(jì)到落地應(yīng)用的全流程。培訓(xùn)后，祁學(xué)進(jìn)所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中心專門組建團(tuán)隊(duì)，探索視覺大模型在首鋼工業(yè)場景中的應(yīng)用，通過模型微調(diào)技術(shù)，嘗試應(yīng)用于現(xiàn)場安全管控、帶鋼表面質(zhì)量缺陷檢測、鋼水溫度檢測、設(shè)備在線檢測與診斷等場景。這名首鋼股份信息化管理人員，正將課堂所學(xué)轉(zhuǎn)化為震撼行業(yè)的生產(chǎn)力。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的企業(yè)知識(shí)庫，整合600多項(xiàng)制度文件和1萬多個(gè)精益項(xiàng)目案例，相當(dāng)于為軋鋼車間裝上了“數(shù)字大腦”。

“這次培訓(xùn)就像一場高效的‘模型訓(xùn)練’，讓我們在人工智能浪潮中拿到了進(jìn)階鑰匙！”北京能源集團(tuán)的劉宇飛說。培訓(xùn)結(jié)束后，他在企業(yè)牽頭成立了AI興趣小組，計(jì)劃3個(gè)月內(nèi)開發(fā)出智能巡檢系統(tǒng)原型。

竹制修復(fù)刀遇上激光掃描儀

故宮博物院文物修復(fù)室的燈光，與北京城市學(xué)院實(shí)訓(xùn)中心的激光束在秋夜隔空交匯。20名文博工作者通過“文物數(shù)字化工匠人才研修班”，從傳統(tǒng)修復(fù)師轉(zhuǎn)型為數(shù)字守護(hù)者。

北京市考古研究院的文物保護(hù)工作者劉楊幸和起初曾遭遇“本領(lǐng)恐慌”：“當(dāng)國家博物館的李震老師展示出0.01毫米精度的青銅器掃描數(shù)據(jù)時(shí)，我突然發(fā)現(xiàn)老祖宗傳下來的竹制修復(fù)刀遇上激光掃描儀有點(diǎn)不夠用了?！?/p>

研修班將教室改造成“數(shù)字文物醫(yī)院”：左側(cè)是傳統(tǒng)修復(fù)工作臺(tái)，擺放著鬃刷、糨糊和金箔；右側(cè)的數(shù)字化區(qū)域，三維掃描儀、紋理采集儀和VR設(shè)備一字排開?！半娔X屏幕上的虛擬補(bǔ)缺方案，比我手繪的草圖精確十倍?！眲钚液腕@嘆。

當(dāng)劉楊幸和為無數(shù)次調(diào)整三維建模參數(shù)而苦惱時(shí)，實(shí)操課老師王振鄭重地說：“文物修復(fù)允許遺憾，但數(shù)字記錄必須完美?！边@個(gè)曾跪地指導(dǎo)學(xué)員掃描大型石刻的技術(shù)專家，手把手帶領(lǐng)學(xué)員一遍遍操作，結(jié)業(yè)時(shí)20組文物數(shù)字模型平均誤差控制在0.03毫米內(nèi)，達(dá)到博物館級(jí)收藏標(biāo)準(zhǔn)。

“真正的數(shù)字工匠，既要懂代碼，也要懂文化；既要會(huì)操作機(jī)器，更要能守護(hù)人類文明?！眲钚液驼f。