近日，貨拉拉公開平臺AI安全防控及判責算法，引發(fā)行業(yè)關注。

隨著AI技術的飛速發(fā)展，其在各個領域的應用也在不斷拓寬。除了優(yōu)化訂單分配、定價等之外，AI在守護勞動者安全和保障判責公平方面也有不少進展。近些年，一些平臺型企業(yè)也一直在探索AI在安全保障方面的應用。

據悉，貨拉拉AI安全防控算法涵蓋用戶發(fā)布需求、司機接單與用戶溝通、裝貨、運輸、完成訂單全流程。例如，在用戶下單環(huán)節(jié)，算法規(guī)則能夠識別是否存在違規(guī)行為，如存在高危場景，則阻止用戶下單，并進行安全提醒。而在貨物運輸過程中，算法也會幫助看司機“累不累”，當檢測到司機連續(xù)駕駛達4小時，會每小時給司機發(fā)送一次疲勞駕駛彈窗提醒，直到司機休息。數據顯示，AI全面應用后，該平臺危險品運輸和違規(guī)載人的日均風險單量下降30%，為司機出行筑起“智能護欄”。

在權益保障方面，AI判責機制的引入讓糾紛處理更高效公平。貨拉拉的算法公開內容顯示，對于危險品運輸、違規(guī)載人等場景的訂單取消，AI會自動判定司機無責，既減少了人工干預的偏差，也降低了勞動者的維權成本。數據顯示，AI判責應用后，司機申訴率下降近30%。

不只是貨拉拉，美團也在AI守護勞動者的道路上穩(wěn)步前行。其自主研發(fā)的智能頭盔已宣布上線試點發(fā)放，針對騎手配送場景量身打造多項實用功能。頭盔搭載語音交互系統(tǒng)，支持指令響應與通話功能，有效減少騎手騎行中操作手機帶來的分心風險；內置的跌倒檢測功能，能在意外發(fā)生時第一時間觸發(fā)SOS求助機制，為救援爭取寶貴時間。防摔警報、緊急救援、安全監(jiān)測、疲勞預警等一系列定制化功能，讓騎手配送之路更具安全感。

平臺企業(yè)舉措頻出，表明AI已逐漸融入勞動者的工作場景中。技術是中性的，但算法的價值取向決定了平臺的溫度?？萍枷蛏疲侥苄蟹€(wěn)致遠。AI不應僅僅是提升效率的工具，更應成為守護安全的屏障、保障公平的“天平”。

從貨車司機到外賣騎手，這些“路上的勞動者”是城市運轉的重要支撐。期待更多平臺企業(yè)深耕AI技術在勞動安全與權益保障領域的應用，讓技術創(chuàng)新始終朝著以人為本的方向發(fā)展，讓每一位奔波在路上的勞動者都能跑得更安全、更安心，這正是AI賦能各行各業(yè)的使命與價值所在。